“定向众包+工具管理”,「简亦智」要为AI长尾应用市场输送优质数据

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  人工智能有三大驱动力:数据、引擎、应用。机会把引擎比作火箭,数据则是燃料,不想场景化落地则时需特定数据集对引擎进行训练,而数据集的大小和质量则直接决定训练效果。在AI技术创新爆发期,AI数据集市场应运而生。

  自2010年起,AI行业经历了算法研究、技术扩张,和商业落地阶段,市场规模逐年攀升。根据《中国人工智能发展报告2018》统计,2017年我国AI市场规模达到237亿元,同比增长67%,预计2018年市场增速将达75%。

  36氪近期接触到一家AI数据服务公司「简亦智」。公司成立于2015年,以定制行业整体化AI解决方案起家,但在实操中发现靠线上公开数据训练的算法无法满足实际场景需求,从而意识到数据集之关键,于是从2016年起转而聚焦AI基础数据服务。

  当下,数据服务行业属于劳动密集型产业,多采用众包模式。然而,人员速度低、数据标注质量参差不齐则是行业通病。基于此,简亦智采取“定向众包+工具管理”模式:一方面,通过众包获得少许人力,并以实战性任务和管理模式完成对标注员生产能力的培训。本人面,运用智能化工具手段提升标注速度,实现数据质检控制前台、后台相结合,降低后台审核压力。

  精度层面,简亦智自研了文本、语音、图片工具集用:对于视频类数据,人工标注真难覆盖每一帧,因此需工具集辅助,通过连续帧监测等技术进行像素级标注。对于图片类数据,则需依靠局部超精细标注、场景分割标注、像素级分割等技术,在前台就提升标注质量,降低后台审核压力。

  数据标注效果图

  速度层面,团队基于深层学习、机器学习研发了非特性化数据智能解决平台,用以针对特定应用场景解决数据。基于AI算法,该平台可对数据进行自动化识别和标注,极大降低人力成本。

  当前,简亦智的专业服务包括图片、语音、文本、视频、网页等全类型的数据分类整理与标注服务,服务于安防、交通、广告、医疗、电商、O2O、旅游、音乐、视频、教育、工业等应用场景。据悉,该公司在视频和图片解决上已做到行业领先水平。

  商业层面,简亦智主要为AI领域技术公司与研究机构以及AI行业应用客户提供高质量数据集。公司目前服务于多家国际头部AI技术公司,且与近百家国内外AI技术研发机构与行业应用客户公司企业合作 。张永生告诉36氪:公司在保证高质量交付你这个核心优势前提下,一同优化项目运营模式和工具自动化能力,从而确保项目毛利稳步增收。自2016年起,公司已实现了盈亏平衡,2017年达到千万级营收,年增长率保持在150%以上。

  就公司未来与否以AI行业头部企业为主要公司企业合作 方你这个大问题,张永生表示:未来AI行业应用会趋于长尾化,随着AI进入不要 细分行业,每个行业还会出現许多共性的AI数据需求,一同也会出現少许碎片化场景,从而产生基于特定垂直型应用领域的数据需求。简亦智总是关注包括科研机构、大学、中小企业在内的长尾市场。

  当前,公司已与卡内基梅隆大学、牛津大学、清华、北大、北航等建立公司企业合作 ,并赞助包括场景文字识别竞赛ICDAR、国际计算机视觉会议ECCV、ACCV、2018 AIChallenger等学术会议和竞赛。对于那些科研机构和高校而言,开源土妙招的AI数据平台更为适用,简亦智也考虑在未来向平台化方向迈进。

  团队方面,简亦智创始人张永生本科毕业于清华大学,拥有北邮博士学位,有20年AI相关行业积累,曾为DOCOMO大数据与机器学习团队主要推动者;CEO任树亮毕业于北邮,曾为微软中国区行业大客户负责人;AI数据业务负责人王斌毕业于中科大,曾于西门子、华为担任资深软件架构师;AI解决方案负责人陈又新毕业于清华大学,曾任三星研发总监。

  简亦智曾于2017年获晨晖创投天使轮投资,目前正在进行A轮融资。

  作为AI产业链上游重要环节,AI数据集建设近年也上升为国家发展战略。《有益于新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出要面向重点产品研发和行业应用需求,支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。

  除了本文介绍的“简亦智”,提供AI基础数据服务的公司还包括已挂牌新三板的“数据堂”、获两轮融资的“龙猫数据”,完成天使轮融资的“泛涵科技”,获得两轮融资的 BasicFinder,获得合力投资的“丁火智能”,获得两轮融资的“星尘数据”等。

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  我是郑铟,36氪超学得 院创始学员,关注AI、AR/VR、物联网、边缘计算、社交 ,项目交流请加微信zhengbaobao097825,注明公司、职位、姓名。

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